https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42888
나의 코드
function solution(record) {
const sort = record.reduce((acc,cur,i,arr) =>{
cur.split(" ")[2] ? acc[cur.split(" ")[1]] = (cur.split(" ")[2]) : null;
return acc
},{})
const lastNickName = (state,id) => {
switch(state){
case "Enter":
return(`${sort[id]}님이 들어왔습니다.`)
break;
case "Leave":
return(`${sort[id]}님이 나갔습니다.`)
break;
case "Change":
return false;
break;
}
}
return record.map((x)=> lastNickName(x.split(" ")[0], x.split(" ")[1])).filter(x=>x);
}
푸는데 50분정도가 걸렸다.
map과 filter, forEach를 다시 한번 정리하였다. 이 개념이 헷갈려서 시간을 좀 잡아먹었다.
처음에는 정규표현식으로 할까하다가 닉네임이 Enter나 Leave , Change이면 귀찮아지기에 다른 방법으로 하기로 마음 먹었다.
전체적인 계획은 reduce를 통해서 객체안에다가 각 id별로 최종적인 닉네임을 저장하고
map을 통해서 record배열을 change제외하고 ~~님이 들어왔습니다. 님이 나갔습니다로 바꿔주고 Change는 false로 해줘서
최종적으로 filter로 통해 change는 제거하고 enter와 leave만 들어있는 배열을 출력하면 답이된다.
reduce / map / filter를 사용하다보니 속도가 느려졌다.
map하고 filter대신 for문을 사용하면 속도가 더 빨라질 것이다.
다른 사람 풀이
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